西安无粘结钢绞线 Clawdbot国产芯片适配完成! 清华突动身点, 开源框架奏凯键部署

Clawdbot（现名为OpenClaw）西安无粘结钢绞线，目下火到什么程度呢？

不到周，GitHub直冲12万Star，“配件”Macmini断货，阿里、腾讯火速接入，连络飞书的教程，满天飞。

就连Anthropic都急得让它更名，两次

之是以这样火，不为别的。

就因为Clawdbot让AI不再是个无为的chatbot，而是个7×24小时不摸鱼的AI职工

你休眠，它分析；你开会，它盯盘；你忙其它，它延续干活。

而且唯有手机上条音讯，它就能随时反应，干好了还会主动call你。

诚然了，Clawdbot也并非。

不少网友发现，到真用起来的时候，钱包立马遭不住了。

毕竟，它可能吭哧吭哧地转了整天，只惩办了个小问题，就还是暗暗卷走你几百好意思金的Token费，主个不白干。

好在，这事儿也不是莫得见解。

近，GitHub上新开源了个国产框架，叫玄武CLI

它不错让你无谓买Macmini，也无谓再为API用钱，奏凯在土产货跑Clawdbot，而且生适配了价钱实惠的国产芯片。

这下，龙虾（Clawdbot）

是确凿“香”了。

玄武CLI：国产开源版Ollama

简短来说，咱不错把玄武CLI交融成个国产开源版的Ollama。

面，它把土产货部署模子这件事，作念成了“应用商店式”的体验：

选模子、拉下来、奏凯用西安无粘结钢绞线，无谓纠结体式、旅途和堆碎设立。

另面，它把那些正本容易劝退生人的活儿：

配环境、装驱动、对架构、调参数、盯显存、查文档、写处事接口，也都提前兜住了。

在使用上，玄武CLI的敕令体系与Ollama度致：xwpull/run/list/stop，会用Ollama的基本就能缝上手。

比如，只需要行拉取（pull）敕令：

xwpullqwen3-32b

玄武会自动完成模子下载、切分和加载。次启动后，模子即可快速反应，32B及以内模子基本都能在30秒内完成启动。

接着再输入：

xwrunqwen3-32b

手机号码：13302071130

就不错奏凯和模子对话了，不需要非常搭WebUI，也无谓我方写处事。

除此除外，像xwlist/ps这些敕令，也把土产货模子治理顺遂惩办了：装了什么、跑着什么眼就能看清，调试和运维都很安谧。

有了这些，模子就不单是能在土产货跑起来，还不错：

模子、算力和数据都在土产货，不仅检朴本钱，也避了Agent权限可能带来的信息涌现风险，奏凯爽玩Clawdbot。

开源易上手，缝兼容种种框架

玄武CLI本身的装置和部署也非常简短，况且开源

GitHub/GitCode键装置，解压即用，支握Docker容器化部署，简直作念到0本钱初学

GitHub：https://github.com/TsingmaoAI/xw-cli

GitCode：https://gitcode.com/tsingmao/xw-cli西安无粘结钢绞线

在装置层面西安无粘结钢绞线，玄武CLI无谓配复杂环境：需手动处理依赖，下载解压就能启动。

玄武CLI仅依赖基础驱动即可罢了硬件的识别与探伤，通过预编译理引擎简启动，快1分钟就能启动处事。

同期，玄武CLI原生支握多卡、多实例并行，每个模子实例彼此终止，即便某个实例出问题，也不会拖垮其他处事。这让它具有好的结识和可延长。

在应用接入层，玄武特出把“替换本钱”降到低。

它原生兼容OpenAIAPI轨范，像LangChain、LlamaIndex这类常见框架，以致IDE插件场景，时时只需要转业API地址，就能把正本的云霄调用，切换本钱地模子。

此外，钢绞线在启动和启动时，玄武会按需加载模子，并结量化精度动态分派显存和显卡资源，避长久间恭候，同期充分诈欺土产货硬件。

正因为这些特，玄武CLI非常适动作Clawdbot这类Agent的“土产货发动机”，而且不仅限于Agent，种种开源大模子也都不错行敕令接入。

国产芯片原生适配

若是说前边讲的，是让土产货跑模子简短易上手，那简直让玄武拉开差距的，是它对国产芯片的原生适配

像Ollama这种土产货模子案，体验老练，但底层基本如故围着英伟达那套体系走，硬件本钱当然。

而玄武CLI则选拔了亲和、价比的国产算力，让土产货跑模子变得可行且经济。

曩昔国产芯片跑模子，常遭逢设立复杂、能波动、生态碎屑化的问题，能跑但没东说念主敢用。

不同厂商使用不同驱动、算力接口和通讯库，文档不好意思满、问题难复现，旦遭逢bug，很难通过搜索或社区快速惩办。

与此同期，不同的应用也濒临异构芯片适配艰巨：即便模子能跑，不同名目、不同框架在不同芯片上部署，也可能不同，增多了开采本钱和不笃定。

面对这困局，玄武CLI并莫得选拔“写套瞩主义教程”，而是奏凯在框架层“吞掉”了复杂度。

它将所有这个词硬件各别封装在底层，进取构建了个统的算力资源池。

论下面插的是什么卡，玄武都能自动识别芯片类型，结模子边界与显存景色，自动匹配适的理引擎，并在多卡、多实例场景下罢了智能诊治。

这种“黑盒化”处理，惩办了模子启动卡死、处事不结识的问题。

而维持这智商的底座，恰是玄武CLI分层策画的系统架构：

表层，是开采者熟悉的敕令行和设施API，中间层致密模子诊治、资源治理和人命周期收尾。

而枢纽智商连合在理引擎这层。

在这层，玄武给与的是多引擎并行架构：既有侧重度化的自研引擎MLGuider，也支握华为原生的MindIE，同期兼容除名社区设施的vLLM，并配套了程度终止（IPC）和自动路由策略。

这种多引擎并行架构，保证了论用什么卡、跑什么模子，都能找到解。

抹平了不同国产芯片之间的底层技能各别，让路发者需祥和硬件细节，就能罢了跨芯片的模子部署。

再结离线可用、不依赖云霄的特，玄武CLI骨子上是在国产算力环境中，补皆了块长久缺失的基础门径，让模子部署变得松弛可控。

清昴智能是谁？

后，让咱们先容下玄武CLI背后的清昴智能

清昴智能诞生于2022年，中枢聚焦芯片适配，以及模子—框架—算子的联化。

创举东说念主兼CEO关宇是清华特年青的得到者。

诞生三年以来，清昴智能已得到华为哈勃计策投资及多国内线基金的亿元支握。

在技能上，清昴走的是端到端的系统化阶梯：以自研异构理引擎MLGuider为动身点，向下协同硬件策画，进取维持玄武智算平台与AgenticAI平台，罢了从硬件协同到算子、框架、模子再到智能体的全栈化。

在落地上，清昴曾出多种国产体机案，达成结识16+TPS的能费解发达。

目下MLGuider已完成15+主流芯片适配，在平静预期理果下，可有多种国产案进行选拔。

比如支握Qwen80B案，通过玄武CLI可支握华为华为300IDuo，300IA2等多种价比案。

此次新开源的玄武CLI，也延续了清昴对开源共建的长久判断：让路发者和企业无谓花大价钱，也能简直用上国产算力和好用的土产货AI器用。

面向改日多智能体、多模态配合的趋势，清昴提前布局AgenticAI平台，为“每个公司领有N个数字职工”的期间，好底层、也枢纽的地基。

而Clawdbot，只是其中个轻量尝试——

你今天就能把它拉起来，让我方的电脑形成个“数字职工”，提前感受改日智能体期间的雏形。

体验连络：

GitHub：https://github.com/TsingmaoAI/xw-cli

GitCode：https://gitcode.com/tsingmao/xw-cli

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